【岗位职责】
主要负责于开发和优化车路协同平台和交通管理平台，需要与产品经理和工程师密切合作，推动大模型在实际业务场景中的应用。主要职责包含如下：
1.数据集整理和优化：
（1）收集、清理和标注用于模型训练的数据集。
（2）优化数据处理流程，提升数据质量和模型训练效率。
2.模型微调和验证测试：
（1）根据具体应用场景和需求，进行大模型的微调和优化。
（2）设计和执行模型验证测试，确保模型性能达到业务需求。
3.推理调用优化：
（1）优化大模型的推理效率，确保模型在实际应用中的快速响应。
（2）开发和实现模型推理的高效调用方案。
4.应用层代码编写：
（1）基于langchain, llamaindex, vanna 等框架，编写应用层代码。
（2）实现数据助手（NL2SQL）、公告生成、报告生成和视频分析等业务应用场景。
【任职要求】
1.具备计算机科学、人工智能、数据科学或相关领域的硕士研究生及以上学历。
2.实习经验：AI相关经验，具有大模型开发和优化经验者优先。
3.熟悉主流的大模型架构（如GPT系列、BERT、Transformer等）。
4.熟练掌握模型微调、训练和验证的相关技术和工具（如Peft、Transformers、LLAMA-Factory、swsft）。
5.具有数据处理和优化的经验，熟悉常见的数据处理工具和框架。
6.具备高效的模型推理优化经验，了解相关的优化策略和工具。
7.熟练使用langchain, llamaindex等框架，有相关项目经验者优先。
8.熟练使用和优化开源大模型（如Qwen Llama3等）。
9.熟练使用Python，具备良好的编程能力和代码质量。