主导研发/技术团队人才供应链建设，建立无损检测（超声、涡流）、机器视觉、等领域高端人才的获取与保留机制；
2. 组织效能提升
• 搭建技术型组织绩效管理体系，设计研发人员双通道晋升制度（技术+管理）；
• 推动敏捷组织变革，每季度优化跨部门协作流程，确保人效同比提升≥15%；
3. 人才战争执行
• 建立关键技术岗位人才画像，主导AI算法工程师等岗位招聘，年度关键人才到岗率≥90%；
• 设计技术专家“柔性引进”机制（如高校联合实验室、顾问制等）；
4. 文化体系构建
• 重塑拆分后的独立企业文化，制定工程师文化培育方案（技术分享会、黑客马拉松等）；
• 建立技术团队价值观评估模型，纳入晋升一票否决制；
5. 数据化HR建设
• 搭建人力资源数据分析平台，实现离职预警、技能图谱等预测性分析功能；
• 季度输出《人效雷达图报告》，量化研发团队人均专利产出、项目交付周期等指标；
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三、任职要求
基本条件：
学历：统招本科及以上，人力资源管理、心理学或工科复合背景优先；
经验：8年以上HR管理经验，其中3年以上科技企业（智能制造/AI/工业检测领域优先）；
技能：
精通IPD研发管理体系下的HRBP运作模式；
具备技术岗位任职资格标准开发经验（需提交过往设计的工程师能力模型案例）；
熟练使用BI工具进行人力数据分析（Power BI/Tableau等）
核心能力：
技术洞察力：能读懂超声检测技术路线图，理解CV算法工程师的能力项差异；
变革推动力：有主导过50→100人规模组织扩张的成功案例
风险预判力：熟悉科创板IPO的人力合规要求（研发人员占比、专利发明人管理等）。