岗位职责：
1.AI工具与自动化应用建设
熟练使用并搭建各类AI工具与自动化流程,包括但不限于:AIWorrkflow编排、Agent框架、RPA工具、低/无代码自动化平台等;
能结合业务场景,将AI工具转化为可落地、可复用的应用方案。
2.AI模型构建与部署
熟悉主流AI/大模型技术体系,具备模型搭建、训练、微调与都要能力
能基于公司数据进行模型训练或微调,构建适用于具体业务场场景的自有模型或能力模块。
3.AI应用实践与推广
主导或深度参与AI在企业内部的实际应用项目(如效率提升、智能分析、业务赋能等);
将研究成果、模型能力与数据分析结果转化为可推广、可复制的应用方案;
-形成AI与数据应用的方法论、技术文档和最佳实践;
与业务、IT、数据等团队紧密协作,推动AI与BI能力在公司内持续落地;
-持续关注AI领域最新模型、技术与工具的发展动态,对新技术具备快速学习、验证、引入和消化能力,并推动在公司内部的实际应用。
4.数据分析与BI应用建设
-具备BI工具使用与报表搭建能力,能独立完成数据分析与可视化展示;
熟悉主流BI工具,有QuickBl使用经验者优先;
能结合业务需求,设计并落地结构清晰、可持续维护的BI报表表体系
5.编程与数据处理能力
-具备扎实的数据处理与编程能力,熟练使用SQL进行数据查询、建模与分析;
能将数据能力与AI应用、自动化流程相结合,形成端到端的解决方案。
任职要求：
1.教育背景
计算机科学、人工智能、数据科学、软件工程、自动化、数学或相关专业;
-硕士及以上学历优先,具备扎实的理论基础,具备系统性的AI研究训练经历,
2.AI技术与工具能力
熟练掌握主流AI工具、Workflow编排、Agent或自动化相关技术关;
对AI工具和平台具备实际搭建与应用经验,而非仅停留在概念层面
3.模型与工程能力
-熟悉AI/大模型的核心原理及工程实现(训练、微调、推理、部署等);3972
-具备基于真实业务数据进行模型训练或二次开发的实践经验。
4.数据与BI能力
-具备扎实的数据分析基础,能够独立完成数据建模与分析;
-熟练使用SQL,具备良好的数据查询与处理能力;
-熟恶BI工具,有Quick BI实际使用或报表搭建经验者优先。
5.应用实践与学习能力
-具备明确的AI+数据应用落地经验,能够清楚说明项目背景、技术方案及实际效果;
-对AI与数据技术的快速选代保持高度敏感,具备持续学习和快速吸收新技术的能力。
6.编程与数据处理能力
-具备扎实的数据处理与编程能力,熟练使用SQL进行数据查询、建模与分析;
能将数据能力与AI应用、自动化流程相结合,形成端到端的解决方案