岗位职责：

1、负责为公司业务的运营决策、产品方向、市场开拓等提供数据产品解决方案；

2、负责公司的数据应用需求调研、分析，规划数据应用场景、数据产品原型设计，开发数据产品，及产品迭代优化；

3、推动业务大数据、数据产品相关项目落地，进行跨团队的沟通合作，以结果为导向完成项目；

4、推动数据产品化运营，公司内推广、落实数据产品，赋能业务；

5、协同数据团队、建设数据治理、指标管理、主数据等体系；

6、负责根据业务数据需求进行数据仓库的建设和规划；

7、与业务部门、数据分析团队沟通，深入理解数据需求，结合数据源特点，设计合理的 ETL 架构和流程。

8、针对不同数据源（如关系型数据库、文件系统、NoSQL 数据库等）和目标数据存储（数据仓库、数据湖等），制定详细的数据抽取、转换和加载策略，确保数据处理的高效性和准确性；

9、依据业务规则和数据分析要求，对抽取的数据进行清洗、转换和标准化处理；

10、将转换后的数据加载到目标数据存储中，优化数据加载性能，确保数据加载的高效性和稳定性；

11、建立 ETL 作业监控体系，实时监控 ETL 作业的运行状态，及时发现和解决作业执行过程中的错误和异常；对 ETL 作业的运行性能进行分析和优化，提高作业执行效率；

12、制定数据质量指标和评估标准，建立数据质量监控机制，定期对 ETL 处理后的数据进行质量评估；

13、针对数据质量问题，及时追溯和定位问题根源，提出有效的解决方案并实施改进措施；持续优化 ETL 流程，以提升整体数据质量；

14、定期对 ETL 流程进行性能评估和分析，找出性能瓶颈和潜在问题，通过技术优化、算法改进等方式提升 ETL 流程的执行效率；

15、引入新的 ETL 技术和工具，探索更高效的数据处理方式，不断优化 ETL 架构和流程，以适应公司业务发展和数据量增长的需求；

16、与数据仓库工程师、数据分析师、前端开发人员等密切协作，确保 ETL 处理后的数据能够满足各方的使用需求；

17、为其他团队提供数据相关的技术支持，解答数据处理过程中的疑问；参与公司数据治理工作，协助制定和完善数据标准和规范；

18、根据实际需要，按时完成部门领导委派的其他工作；

19、在不影响本岗位工作任务的前提下，为其他部门提供必要的协助。

任职要求：

1、本科及以上学历，计算机、大数据、数学、统计学等相关专业优先；

2、工作经验5年以上，数据产品相关工作经验3年以上，有大型集团、外贸企业企业、大型互联网企业、或汽车行业工作经验优先；熟悉销售、运营、财务等各模块数据逻辑优先；

3、具备行业业务数字化规划、数据产品规划的能力，主持或作为核心人员参与过2个以上大数据处理、展示、应用等大型项目经验或公司BI数据系统搭建经验；

4、熟悉产品开发、大数据开发相关体系专业知识，具有一定的产品规划、数据价值分析、场景策划等能力；

5、善于沟通，学习、抗压能力强；能够与业务部门合作，收集和分析业务需求，提出数据应用产品解决方案，编写需求文档，协调开发团队实施；

6、精通数据开发工具、数仓搭建，数据抽取、数据转换、加载、展示等全流程。