岗位职责：

根据业务场景（如智能交互、内容生成、内容理解）设计多模态AI功能模块（如图文检索、音视频同步分析、跨模态控制）。

将多模态算法（如CLIP、Whisper-Vision）封装为可复用的服务接口（API/SDK），支持低代码接入与灵活扩展。

主导多模态模型的端到端部署，优化推理性能（延迟、吞吐量），解决显存占用、多线程并发等工程瓶颈。

优化多模态模型在边缘设备（如机器人、车载终端）的推理效率。

协同算法团队完成模型轻量化改造，为产品团队提供部署方案与性能调优指导。

招聘要求：

熟悉多模态基础模型的工作原理，能快速复现论文方案并工程化改造。

掌握多模态系统的典型架构模式（中心化服务/边缘计算），具备高并发系统设计经验（如消息队列、负载均衡）。

熟练使用工程化工具链：Docker/K8s容器化部署、Prometheus/Grafana监控、CI/CD流水线。

有模型服务化经验（Triton Inference Server、TorchServe），熟悉gRPC/RESTful接口开发。

计算机、软件工程等相关专业硕士及以上学历，有多模态开发经验者优先。

加分项

参与过开源多模态框架（如LAVIS、OpenMMLab）的工程化贡献。

熟悉国产化AI软硬件生态（如华为MindSpore Serving、寒武纪MLU加速）。

有多模态系统与IoT/机器人硬件结合的实际部署案例。