【工作职责】：

1、多场景数据建模与分析

1) 主导企业级数据科学项目，覆盖业务场景如市场预测、用户画像、供应链优化、风险控制等；

2) 基于结构化/非结构化数据（如销售数据、产线运行数据、日志、图像）构建统计分析模型，挖掘业务优化点与潜在风险；

3) 设计并开发预测性模型（如时间序列预测、分类模型）及自动化决策工具，提升运营效率。

2、AI算法研发与工程化

1) 研发端到端的AI解决方案，包括但不限于NLP（文本分类、情感分析）、CV（图像识别）、推荐系统等；

2) 优化模型性能（如A/B测试、特征工程、模型蒸馏），确保高准确率与低资源消耗；

3) 推动大模型（LLM）与RAG技术在企业场景的落地，如智能报告生成、动态知识检索等。

3、数据基础设施与知识库融合

1) 搭建企业数据中台，整合多源异构数据，支持实时/离线分析需求；

2) 结合知识图谱技术，构建业务实体关联网络（如客户-产品-供应链图谱），增强数据可解释性。

【任职要求】：

1、本科及以上学历，计算机等相关专业，精通Python，熟悉PyTorch/TensorFlow等框架，具备NLP、知识图谱项目经验；

2、熟悉大模型微调技术（如LoRA、Prompt Tuning），了解RAG（检索增强生成）架构；

3、掌握数据库技术（SQL/NoSQL）、分布式计算（Spark/Flink）者优先；

4、3年以上AI算法开发经验，有知识库/搜索系统构建案例；

5、熟悉企业级系统开发流程，具备容器化（Docker/K8s）部署经验；

6、对技术前沿保持敏感，能评估新兴技术（如Agent技术、多模态大模型）的落地潜力；

7、 逻辑清晰，能快速理解业务需求并技术转化。具备跨团队协作能力，擅长技术文档编写与沟通。