任职要求：
1、熟练掌握Python,有NLP课程项目经验；
2、理解Transformer基础架构(能手写Attention伪代码)
3、使用过HuggingFace加载LM进行推理；
4、毕业论文涉及RAG/微调/知识库相关方向；
5、优先考虑： GitHub有200+Star项目或Kaggle及其他类型活动中取得前30%以上或在主流技术社区(知乎/CSDN)发布过LLM技术文章；
6、学习能力强，能快速掌握新技术文档(如LangChain官方教程);将学术代码重构为可复用模块(如封装文档解析类),输出带单元测试的代码；
岗位职责：
1、技末调研：评估开源LLM模型（ChatGLM/Qwen）在业务场景的适配性：测试向量数据库（ChromaDB/FAISS）的千级数据检索开发；
2、原型开发：使用LangChain搭建最小M化RAG问答系统：实现PDF/Word文档解析一文本向量化→检索问管全流程；
3、模型优化：应用LoRA技术对<7B模型进行领域微调（公司知识库/FAQ）：构建基础评估脚本（回答准确率/响应速度）；
4、工程支持：维护知识库数据清洗脚本（Python正则/规则引擎）：编写技术文档及用户操作手册；
5、Web端程序开发、网络安全维护及部门安排的其他工作。