1.负责软件/算法/智能驾驶系统的全流程测试工作，包括需求分析、测试方案设计、测试用例开发、缺陷跟踪及测试报告输出；
2.主导单元测试、集成测试、系统测试的设计与实施，使用自动化测试工具开发测试脚本（如C++、Python）；
3.针对智能驾驶系统（如感知/规划/控制模块）设计场景化测试用例，搭建仿真测试环境（如Simone/CarSim/CARLA等工具）；
4.参与代码评审，制定测试策略，推动测试左移（Shift-Left Testing），提升代码质量；
5.开发或维护自动化测试框架；
6.对算法模型（如机器学习/深度学习）进行功能及性能测试，验证模型鲁棒性与准确性。

任职要求：

1.计算机/电子工程/车辆工程等相关专业本科及以上学历，3年以上软件测试经验。
2.精通测试方法论：
熟悉黑盒/白盒测试、边界值分析、等价类划分等用例设计方法；
具备单元测试框架开发经验（如Catch2、Google Test）；
掌握集成测试策略（如接口测试、Mock技术）。
3.编程能力：
熟练使用C++/Python等至少一门语言开发测试脚本；
熟悉自动化测试工具链（如Selenium/Appium/Robot Framework）。
4.领域经验（至少满足一项）：
软件测试方向：熟悉嵌入式系统/车载系统测试，了解CAN/LIN/Ethernet通信协议；
算法测试方向：具备机器学习算法测试经验（如TensorFlow/PyTorch模型验证）；
智能驾驶方向：掌握ADAS等自动驾驶测试流程。
5.工具链要求：
熟练使用缺陷管理工具（Jira/禅道）；
熟悉版本控制工具（Git/SVN）；
了解HIL/SIL/MIL等仿真测试，与仿真测试工具（ROS/PreScan/dSPACE）者优先。