1.战略规划与落地：

制定并实施公司数智化精益生产的长期战略和年度路线图，与公司总体业务目标对齐。

领导评估现有生产流程、信息系统和数据分析能力，识别关键改进机会和数字化转型的突破口。

2.数字化系统建设与集成：

主导MES（制造执行系统）、LIMS（实验室信息管理系统）、APS（高级计划与排程）等核心生产管理系统的规划、选型、实施与优化。

推动物联网（IoT）技术在生产设备、物流、能源管理等环节的应用，实现数据的自动采集与可视化。

确保OT（运营技术）与IT（信息技术）系统的有效融合，打通从订单到交付的数据流，消除信息孤岛。

3.精益生产体系推进：

在公司内建立和推广世界级的精益生产文化和管理体系（如TPS， TPM， 6Sigma等）。

领导价值流分析，识别并消除七大浪费，主导开展改善周、Kaizen等活动，显著提升OEE（设备综合效率）、降低生产成本、缩短交付周期。

将精益工具与方法论与数字化系统相结合，实现精益管理的数字化、实时化和智能化。

4.数据驱动与智能化：

构建工厂数据平台，利用大数据分析和AI技术，进行产能预测、质量预警、设备预测性维护、能耗优化等，实现数据驱动的科学决策。

设计和推广数字化管理看板，使关键绩效指标（KPI）透明化，赋能各级管理人员快速响应。

5.团队建设与变革管理：

组建并培养一支具备精益思想和数字化能力的复合型团队。

在全公司范围内推广数智化精益文化，设计培训体系，提升组织整体能力。

有效管理变革过程，克服阻力，确保各项举措顺利落地并产生可持续的效益。

岗位要求

1.本科及以上学历，工业工程、自动化、机械制造、计算机科学、数据科学等相关专业背景。硕士、MBA或相关领域高级证书者优先。
2.至少8年以上在大型制造企业的工作经验，其中5年以上负责精益生产、数字化转型或智能工厂建设的项目管理或团队领导经验。
3.精通数字化技术： 深入理解MES、ERP、SCADA、IoT等工业软件和硬件，具备主导相关项目实施的完整经验。熟悉数据中台、BI工具（如Tableau, Power BI）者优先。