岗位职责：
1、模型研发与优化：负责大语言模型的预训练、指令微调（SFT）、强化学习（RLHF）等算法的研究与优化，针对训练结果进行算法调优与训练方法优化。
2、技术方案设计：主导大模型在行业应用领域的技术方案设计与实施，涵盖选型评估、架构设计、快速部署验证、性能优化和指令调优等全流程。
3、多模态与语音算法研发：参与多模态学习、语音处理等算法的研究与应用，推动跨模态任务的解决方案，优化语音、图像、文本等多种数据模态之间的融合。
4、数据处理与优化：负责大模型训练所需的数据流程设计、数据清洗、数据增强和标注策略，以及多模态、语音等数据的处理和优化。
5、前沿技术探索：持续跟踪和复现LLM、Agent等前沿技术论文及项目，挖掘并应用最新的研究成果。
6、业务场景落地：将大模型应用于具体业务场景，如智能问答、内容生成、知识图谱、多模态交互、语音识别与生成等。
任职要求：
1、计算机科学、人工智能、数据科学等相关专业硕士及以上学历。拥有2年以上人工智能大模型相关的工作经验，尤其在自然语言处理（NLP）领域有深入研究者优先。
2、对大模型算法架构非常熟悉，精通常用的微调算法，具备较强的调优能力。熟练掌握LoRA、Instruction Tuning、Prompt Tuning 等微调算法。
3、熟练掌握Python编程，能写出高质量的代码，熟悉PyTorch、TensorFlow、Huggingface等深度学习框架。
4、熟悉Transformer架构、自注意力机制、位置编码等。有大模型预训练、微调、强化学习等相关项目经验。
5、熟悉多模态学习、语音处理等相关算法技术以及调优能力，具备处理跨模态任务的经验。
6、掌握大模型训练技术，如模型并行、数据并行、管道并行，熟悉DeepSpeed、Megatron等训练框架。
7、良好的团队合作精神、沟通能力和自我驱动力，对新技术有快速学习和应用能力。