岗位职责：
1、负责基于大语言模型的业务应用方案设计与落地，根据业务需求完成模型选型、系统架构设计及技术方案制定。
2、设计和开发基于大模型的智能体（Agent）系统，实现任务拆解、流程编排、工具调用及多轮对话管理等能力。
3、负责大模型的指令微调（SFT）及轻量化微调（LoRA / Prompt Tuning 等），持续优化模型在实际业务场景中的效果与稳定性。
4、构建并优化RAG（检索增强生成）应用方案，完成知识库构建、检索策略设计及整体效果调优。
5、推进大模型能力的工程化与服务化落地，包括推理服务部署、接口设计、性能优化与系统稳定性保障。
6、持续跟踪大模型、智能体等前沿技术发展，参与技术沉淀与内部分享，推动团队能力提升。
任职要求：
1、计算机科学、人工智能、数据科学等相关专业硕士及以上学历；具备 2年以上大模型相关应用或算法经验，在NLP或大模型应用落地方向有实践经验者优先。
2、熟悉主流大语言模型原理及应用方式，掌握指令微调（SFT）、LoRA、Prompt Engineering 等大模型应用核心技术。
3、具备基于大模型的智能体（Agent）系统设计或开发经验，理解任务规划、工具调用和多轮对话管理机制。
4、熟悉Transformer架构、自注意力机制、位置编码等。有大模型预训练、微调、强化学习等相关项目经验。
5、熟练掌握 Python 编程，具备良好的编码规范和工程意识，熟悉 PyTorch、HuggingFace 等相关框架。
6、熟悉文本数据处理流程，了解向量检索、Embedding、RAG 等知识增强技术体系。
7、具备良好的问题分析与解决能力，能够将复杂业务需求抽象为可落地的技术方案。