1、计算机、电子、数学统计等相关专业硕士及以上学历；
2、在机器学习和深度学习方面具备扎实的理论基础和工程能力，掌握并能熟练运用至少一种深度学习框架（如TensorFlow、PyTorch、Keras、Scikit-learn等）；
3、具有2年以相关算法研发经历，具备相关领域的实际项目经验，如BERT、GPT-3、ChatGPT等LLM等相关经验，有NLP大模型训练、知识库构建经验者优先；
4、熟悉经典的自然语言处理模型和基础概念（CNN、LSTM、Attention机制、Seq2Seq、Bert、GPT）；
5、熟练使用Linux工作环境，能够熟练使用Python或C++；
6、具备对实际业务思考的能力，能够结合业务需求进行技术选型和方案设计；
7、具备较强的沟通能力，能清晰描述问题和解决方案。具备良好的逻辑思维能力和问题解决能力，能够独立分析并解决项目中的技术难题。