岗位职责：
1.设计和实现多模态 Agent，支持文本、语音、图像等多种输入/输出形式的处理。
2.设计和实现基于LLM的智能体架构，包括任务规划、对话管理、意图识别、流程工程等。
3.推动 AI Agent 在架构和性能上的持续优化，提升Agent对用户理解能力和响应的准确性。
4.开发和维护智能体的后端服务，确保系统的稳定性和可扩展性，有docker或k8s部署与维护经验。
5.参与大模型垂域应用系统的整体架构及业务链路设计，包括但不限于系统设计、算法工程、AIGC应用搭建等。
6.跟踪最新的LLM Agent技术发展动态，探索和跟进前沿技术，根据AI业务应用场景需求设计方案，推动方案落地。
7.参与落地AI SaaS与场景agent，包括但不限于Agent引擎开发、知识库对接、检索增强、Prompt、Workflow、记忆模块的设计和开发。
8.应用大模型、向量数据库、知识检索、Function calling 等技术，构筑包含 Prompt智能填充、复杂任务规划、大小模型异构调度、数据沉淀和管理的 Agent 平台。
9.和模型算法同学一起，通过算法和架构结合，结合国产算力创新+国产算力替代，改进算法的效果，保证算力平台服务的稳定性，降低技术成本，提高产业链可控性。
任职要求：
1.本科及以上学历，计算机、人工智能、软件工程、数学等相关专业，3年以上工作经验。
2.熟练使用Python、java等编程语言，能够使用Flask或FastAPI独立完成REST API 接口编写。
3.深入了解 Al Agents 技术栈，熟悉并掌握LangChain/LangGraph/MetaGPT/Llamalndex/Dify/Manus等框架中的一种。
4.熟练使用各种开源或 SaaS 版的Agent开发平台，熟练掌握 LLM 应用程序的部署和运维，并具备微服务部署经验。
5.熟练掌握至少一种常用深度学习框架，像 Paddle、Pytorch、Tensorflow、Mxnet、Caffe 等。
6.有了解 LLMs 算法、prompt 工程、RAG 策略、大模型微调或智能 Agent 开发经验。
7.对 AIGC、生成式大模型等新技术有深刻理解，熟悉大模型训练的流程与过程工具。
8.可以基于工具链、应用平台实现大模型的训练（SFT、post pretrain）、agent 搭建，有实操经验。
其他要求：
1.具有某个业务领域下的 AI Agent（如智能办公助手、智能公文、智能分析等）的整体架构设计与落地经历。
2.有丰富的智能体开发和 Prompt Engineering 调优经验，有 Multi-Agent Systems 项目经验者优先。
3.有低代码平台、大数据管理和应用平台、AIGC workflow平台等平台型产品的工作经验者优先。
4.ToB 领域有落地项目经验优先。
5.对新技术迭代更新敏感，有持续的学习能力。
6.性格开朗、活泼、做事不拖沓，细节处理严谨。
7.具备良好的沟通能力、团队合作精神、独立思考能力。
8.参与需求调研，业务分析，方案拆解和文档能力优秀。
9.具有高度的责任心、敬业精神、服务意识和抗压能力。
10.工作细致认真、有耐心和责任心，有自我驱动力、勇于接受挑战。