岗位职责：
1.负责物流分拣领域的视觉算法研发与优化，包括目标检测与分类、目标分割与测量、动态场景目标跟踪和缺陷检测。
2.完成算法的全流程开发：数据采集、模型训练、优化与部署（TensorRT/OpenVINO等）。
3.优化算法性能，解决高速分拣、多品类识别、复杂背景干扰等实际问题。
4.与自动化设备团队协作，为分拣机、机械臂等提供视觉算法支持。
任职要求：
1.硕士及以上学历，计算机、模式识别等相关专业，3年以上工业视觉/计算机视觉研发经验。
2.精通目标检测/分割/跟踪算法（YOLO、Mask R-CNN等），熟练使用Python/C++，掌握PyTorch/TensorFlow。
3.熟悉OpenCV或PCL，具备模型部署经验（TensorRT/ONNX）。
加分项：
1.有物流分拣行业项目经验（包裹分拣、条码识别、OCR、体积测量）。
2.具备工业相机、3D视觉（点云处理）经验。