智能装备与技术研究中心，团队长期从事健康信息处理及相关应用的研究，其工作主线聚焦于‘健康信息规范化处理-健康信息交互融合-疾病风险预测-临床验证评估及应用’的完整链条，在人工智能驱动的疾病早期风险预测及评估和应用领域，团队成功开发了基于人工智能的疾病预测平台以及产业链条。该成果完成业内最为广泛的基于健康数据的产品性能评估，灵敏度和特异度均达到 90%以上，并与多家医院和机构合作，成果应用于居家环境，产生重大的经济效益，为传统制造业转型升级提供了重要技术支撑，引领该产业的发展。
岗位职责：
1、根据实际业务场景，实现对数据的挖掘分析、构建高效的算法模型，并持续优化;
2、负责研究机器学习与深度学习在心理学、心内科、睡眠医学等健康领域的应用解决方案，并落地实施。
岗位要求：
1、人工智能、生物医学工程等相关专业；
2、具备较强编程能力，优秀的机器学习基础，熟悉常见的深度学习框架;
3、有英文专业文献阅读能力，自觉跟踪发展现状，理解算法原理，并进行落地实现；
4、学习和理解能力强，有创造性和探索精神，有较强的分析能力; 5、具备多模数据的融合能力，使用相关技术框架，对多模检测数据进行分析。
6、具备数字信号研究基础、建模等经验者优先;作为主要贡献者，有算法相关的论文或者发明专利者优先;
7、会熟练使用python/c/matlab /R等语言，具备数据可视化能力，以及进行对模型评估的可视化表达。