工作时间：每周至少到岗4日，实习期至少6个月。

在团队专家的带领下，深度参与合作项目，支援团队同事完成交付，内容包括但不限于：需求沟通、方案设计、技术交流、数据处理、开发调优（偏算法侧，如大模型的训练、微调、测试等）、封装交付等。注：可与面试官沟通、表达自己擅长及期望发展的方向。

岗位职责：

1.熟练使用多种思维链策略，对前沿与流行的开/闭源大模型资源较熟悉，有自己的使用经验、使用总结与心得；
2. 熟练掌握NLP经典深度学习模型（如Transformer系、LLaMA系、GLM系等）及相关资源（网站、库、博客等）；掌握至少一种常用深度学习开发框架，如PyTorch等；对GPT-3.5之后的大规模生成式语言模型（大模型）的工作原理和最新消息保持持续关注与兴趣；
3. 熟练掌握Python语言，会使用基本的正则表达式和命令行脚本；熟知NLP基础概念及经典任务（分类、匹配、序列标注、生成等）；能熟练运用常见NLP开源库（HanLP、LTP、Jieba等）；
4. 态度积极主动，沟通有条理，有好奇心与自驱力；能确保工作时长和到岗情况；
6. 加分项：
1）有以本人一作、或导师一作且本人二作在CCF推荐人工智能领域的期刊/会议投稿或发表论文的经验（建议以引文形式附上论文并用粗体标出自己名字）；
2）有以本人独立、或本人担任团队主力在国内外知名相关领域竞赛获奖的经验（建议在竞赛信息中附带竞赛链接或新闻报道，并注明自己在竞赛中的职责）；
3）有参加真实业务项目的实践经验，具备一定的工程能力（建议在不包含敏感信息的前提下，注明自己的工作内容与亮点）；
4）在国内外知名代码开源平台提交的自研算法项目关注量可观（欢迎简历推荐自己的项目主页）。