【岗位职责】

1.负责大模型（如GPT、LLaMA、ChatGLM等）的部署、微调及性能优化，确保模型在生成质量、推理速度等方面的表现。

2.设计和实现大模型训练流程，包括数据预处理、分布式训练、模型评估及迭代优化。

3.开发高效、可扩展的模型推理服务，支持高并发、低延迟的线上部署需求。

4.与算法团队协作，探索模型压缩、量化、剪枝等技术，提升模型在资源受限环境中的运行效率。

5.构建自动化工具和监控系统，实现模型训练、部署、运维的全流程管理。

6.跟踪大模型领域的前沿技术，推动相关技术在业务场景中的创新应用。

【任职要求】

1.计算机科学、人工智能、软件工程或相关专业本科及以上学历，3年以上工作经验。

2.熟练掌握Python，具备扎实的编程能力和良好的代码规范。

3.熟悉PyTorch、TensorFlow等至少一种主流深度学习框架，了解其分布式训练机制。

4.熟悉大模型常见架构（如Transformer），了解预训练、微调、提示工程等关键技术。

5.具备大模型部署经验，熟悉至少一种推理框架（如vLLM、TGI、TensorRT-LLM等）。

6.熟悉Linux开发环境，掌握Docker、Kubernetes等容器化与编排技术。

7.具备良好的沟通能力和团队协作精神，能独立负责技术模块的推进与落地。

【职位福利】

符合政策要求可享受杭州市大学生就业补贴、员工宿舍、五险一金、绩效奖金、周末双休、带薪年假、定期体检、高温补贴、工会活动等；

职位亮点：岗位稳定、安排免费员工宿舍、配有单位食堂提供三餐。