岗位职责：
1、设计并开发用于数据分析的人工智能驱动软件、应用程序和工具。
2、构建并维护数据管道（ETL/ELT），开发/部署机器学习和深度学习模型。
3、进行数据分析，生成见解，并展示研究结果以支持业务决策。
4、使用现代框架和技术（如Next.js、React.js、Node.js、Python、C#.Net、VisionPro）开发可扩展、响应式的Web应用程序和后端服务/API。
5、必要时提出项目提案并进行POC/DEMO（概念验证和演示）。
6、持续调试、优化和提升应用程序性能，以实现无缝的跨平台用户体验。
任职资格:
教育: 计算机工程、计算机科学、统计学、人工智能 / 机器学习或相关领域的学士或硕士学位。
工作经验:
1、拥有 3 年以上机器视觉、自动化领域的工作经验，开发人工智能驱动的软件和进行数据分析。
2、具备构建 RESTful API 以及使用 JSON 和 MongoDB 的经验。
技能:
1、具备扎实的C#.Net、Python（优先）、Java或C++编程技能。
2、熟练掌握SQL、MongoDB以及数据库设计（关系型与非关系型）。
3、具备扎实的数据结构、算法和软件开发生命周期知识。
4、拥有人工智能/机器学习框架（TensorFlow、PyTorch、Scikit-learn）的实际操作经验。
5、精通HTML、CSS、JavaScript以及现代前端或跨平台开发（.NET MAUI、Avalonia、Uno）。
6、具备开发Web服务、API以及使用云平台（AWS、Azure、GCP）的经验。
7、具备较强的分析思维和问题解决能力。
其他技能:
1、能够独立学习新技术并快速适应。
2、有数据可视化工具（如Power BI、Tableau、Matplotlib、Plotly）的使用经验。
3、了解MLOps基础知识并将模型部署到生产环境。
4、有Web应用程序开发经验（如Django、Flask、FastAPI、Node.js）。
5、具备良好的英语沟通能力。
6、具备良好的编程、逻辑和解决问题的能力。