职位一：
岗位职责：
1、负责公司各类数据的收集、整理和分析，提供数据支持和决策依据。
2、通过数据挖掘和分析，发现业务问题和机会，提出改进建议。
3、设计和维护数据报表
4、与业务部门合作，理解业务需求，提供数据解决方案。
5、协助数据开发和优化数据分析模型，提高数据分析的准确性和效率。
6、监控和评估数据质量，确保数据的准确性和完整性。
职位要求：
1. 本科及以上学历，统计学、数学、计算机科学等相关专业。
2. 3年以上物流仓储数据分析相关工作经验，有物流、仓储领域管理经验者优先。
3. 熟练使用Quick BI、Power BI等数据分析和可视化工具，能够独立完成数据可视化工作。
4. 熟练编写简单的数据库SQL/python，具备数据处理和分析能力。
5. 具备良好的逻辑思维能力和数据敏感度，能够从海量数据中提取有价值的信息。
6. 优秀的沟通能力和团队合作精神，能够与不同部门有效协作。
7. 具备较强的学习能力和抗压能力，能够适应快速变化的工作环境。
职位二：
岗位职责：
1.支持集团ToB营销领域数据产品建设，结合业务策略，助力业务目标达成。
2.具备较强的逻辑思维，能独立梳理数据链路、业务口径逻辑，熟悉各类数据产品的建设包括不限于端到端应用、数据报表、BI大屏等
3.撰写完整的数据需求文档，对接技术团队快速落地需求。
4.协助完成领域数据指标体系的整理和建设，沉淀数据资产。
岗位要求：
1.3年以上相关工作经验，需要实际参与过数据项目或数据产品建设工作(必备条件)。
2.熟练使用英语（日语）进行日常工作交流者优先
3.美的数字化项目经验者优先。
4.具备优秀的沟通、协调能力，能够推动、管理项目进度，确保产品按计划上线实施。
职位三：
岗位职责：
1.支持研发企划领域数据产品建设，结合业务需求完成产品搭建，助力业务目标达成 2.具备较强的逻辑思维，能独立梳理数据链路、业务口径逻辑，熟悉各类数据产品的建设包括不限于端到端数据应用、数据看板报表、产品功能等 3.撰写完整的数据需求、产品需求文档，对接技术团队和算法快速落地需求
任职资格： 1.3年以上相关工作经验，实际参与过研发企划领域数据项目或数据产品建设工作(必备条件) 2.可以应用数据库查询、数据分析工具（如使用 Python 进行数据分析与可视化） 3.有AI应用经验者优先（有大语言模型应用经验） 4.具备优秀的沟通、协调能力，能够推动、管理项目进度，确保产品按计划上线实施