1.参与模型性能改进，包括但不限于预训练、微调、模型压缩、分布式训练加速等技术方向。

2.能够独立承担文本、图像处理算法开发工作，负责数据标注和AI训练相关工作;

3.熟悉知识图谱的构建与优化，包括知识抽取、实体对齐、关系挖掘、图谱推理等核心技术研发。

4. 设计并实现基于结构化/非结构化数据（文本、表格、多模态数据）的知识抽取与融合算法。

任职要求：

1. 教育背景

- 计算机、人工智能、数学、统计等相关专业，；

2. 专业技术能力

精通Python，熟练掌握PyTorch/TensorFlow/JAX等深度学习框架，具备大规模模型开发经验。

3.资质要求

熟悉国内外主流LLM，如Ghatgtp\Llama\Gemma\Deepseek\Qwen\文心一言等，了解各模型（及不同参数版本）的优缺点及擅长领域，独立（或参与）训练至少一至二个企业级私有化模型。

4.其它要求

具备较强的学习能力、团队协作能力和问题解决能力，能快速适应新技术和业务需求。