职责：
负责嵌入式场景下的核心算法研发与优化,主要包括数据准备、数据清洗、模型训练、模型评估等；
负责主导算法从理论设计到嵌入式平台的移植部署；
负责针对嵌入式算法与开发的工作疑难问题进行技术攻关；
负责物联网网关产品技术方案设计、功能开发；
负责物联网网关产品生产异常问题分析与处理；
参与或主导物联网网关产品性能优化。
要求：
5年及以上工作经验，扎实的算法基础，有完整算法工程化落地经验；
精通Python，精通C/C++，shell脚本，熟悉常用通信协议，如MQTT、HTTPS、Modbus TCP/RTU等；
熟悉常用的算法与数据结构，掌握主流机器学习算法（包括不仅限于LR、SVM、Boosting、LSTM等）；
熟悉常用机器学习/深度学习框架（Tensorflow、Pytorch、Caffe等）/LLM大语言模型，有模型量化经验；
具备良好的学习能力、沟通表达和逻辑思维能力，喜欢团队合作，充满技术热情与理想；
熟悉板端硬件架构(armv7、npu等)，熟悉使用跨硬件平台模型部署框架(onnx-runtime、rknn-toolkit、ncnn等)；
熟练使用跨硬件平台交叉编译工具链，能独立完成在嵌入式硬件平台上动态库的编译和系统工程的编译；
了解小型嵌入式或Linux操作系统及单片机原理,有Linux下的硬件驱动开发与维护经验优先考虑。