岗位职责：
1. 负责工业视觉检测、预测性维护、智能排产等核心业务场景的算法研发与优化；
2. 处理工业时序数据、图像数据等多类型数据，完成数据清洗、标注、特征工程等预处理工作；
3. 基于PyTorch/TensorFlow等框架搭建并训练算法模型，验证模型在工业场景的适配性与稳定性；
4. 配合产品与实施团队完成算法模型的工程化部署、现场调试与效果迭代；
6. 撰写算法研发文档、测试报告与技术方案，沉淀技术经验。
任职要求：
1. 硕士及以上学历，计算机、数学、自动化、统计学等相关专业，优秀本科毕业生可放宽；
2. 精通Python/C++编程语言，熟练使用PyTorch/TensorFlow等深度学习框架；
3. 具备工业算法落地经验，熟悉工业视觉、预测性维护等至少一个细分场景；
4. 了解OPC UA、Modbus等工业通信协议，具备工业数据处理经验者优先；
5. 具备良好的问题解决能力、团队协作能力与沟通能力，能适应项目现场技术支持需求。