岗位职责:
1、硕士及以上学历，自动化、机械电子、控制工程、仪器仪表、数理统计等理工相关专业，具备仪器仪表、数字通信、信号处理等、数理统计等专业基础；
2、熟悉机器学习、深度学习相关算法原理及架构，能够根据场景要求实现高精度算法开发；
3、熟练掌握python编码及调试方法；
4、了解风电机组传动链（齿轮箱、轴承、发电机等）结构；掌握振动信号处理与特征提取方法，如时域方法（峰峰值、有效值、峭度等）、频域方法（傅里叶变换、频域滤波、包络谱变换、希尔伯特黄变换、阶次分析等）、时频域方法（短时傅里叶变换、小波变换、经验模态分解等）等；
5、具备责任心和敬业精神，主动完成工作内容及相应的工作安排。具有较强的沟通和协调能力，能够很好融入团队工作。
任职要求:
1、负责对风力发电机组传动链、叶片、塔架状态进行故障诊断，并制定预防措施，出具故障诊断报告；
2、主导风电机组传动链（齿轮箱、轴承、齿轮等）及结构部件（叶片、塔筒）的疑难故障诊断，提供修复方案并跟踪实施效果。
3、建立故障案例库，提炼典型故障特征库（如齿轮箱断齿、轴承剥落），优化诊断规则，辅助智能诊断模型开发；
4、检测方案设计，能够根据机型结构设计检测方案，包括测点布置、传感器选型以及数据采集参数设定。
定期开展客户培训，涵盖振动分析方法、诊断工具使用等内容。
优先录用条件：持有ISO 18436振动分析师认证（Level II及以上）或同类国际认证。参与过齿轮箱拆解分析或失效案例库建设者优先。