岗位职责：
1.用户行为数据提取与分析，应用SQL/Python实现对用户行为的漏斗分析、路径分析、留存分析，识别关键转化节点与流失风险点；
2.用户VOC分析工作，对多渠道（社媒、电商评论、400、问卷调查等）的用户声音，运用AI工具和手工打标等方式处理客户投诉、产品评价等文本数据，分析出正面和负面情感观点，并按功能、产品、系列等维度做数据统计；
3.使用PowerBI/Tableau等工具生成数据看板，输出周期性分析报告，交付VOC或行为分析结论与产品优化建议；
任职要求：
基本条件：
1.统招本科及以上学历，计算机/数学/统计学专业（需学信网可查）
2.3年以上数据分析经验（需提供至少2个完整项目交付证明）
3.技术栈要求双核驱动：
①结构化数据：精通SQL复杂查询优化（窗口函数/性能调优），熟练使用Pandas完成数据聚合
②非结构化数据：掌握Jieba/NLTK分词，能用Gensim实现文本向量化
4.了解用户行为分析全链路能力：从埋点方案设计→数据采集校验→分析模型构建
优先条件：
①持有CDA认证（人民日报认证数据分析师资格）
②有电商平台UV/PV分析、购物车转化率优化项目经验
③熟悉Spark MLlib大数据处理框架