我们提供：
深度参与AI项目全生命周期的成就感；定期技术培训与标注规则更新支持；长期合作稳定性
岗位职责：
1. 复杂标注任务：深入理解AI项目模型架构及Prompt逻辑，负责Controller Agent等复杂Agent的标注工作，包括意图识别、多轮对话逻辑梳理、上下文关联标注等。根据模型迭代需求，参与标注规则优化及标注样例库的持续维护。
2. 数据维护与优化：定期维护项目数据集，清洗无效数据，补充缺失标注字段，确保数据质量符合模型训练要求。
3. 协助处理标注工具（如Label Studio、自研系统）的日常问题反馈与功能测试。
4. 可能需要协助分析标注数据与模型输出的差异，提供优化建议（如标注逻辑调整、Prompt改进方向）。
任职要求：
1.硬性要求：
1）统招本科及以上学历，计算机、人工智能、软件工程、产品设计等相关专业优先；
2）具备NLP或AI项目经验，熟悉Prompt工程、Agent交互逻辑优先。技术理解力：能快速学习并理解模型架构（如LLM、RLHF流程），具备基础Prompt逻辑分析能力。
3）熟悉AI Agent的工作原理与关键模块，如LLM、工具调用、链式推理（Chain of Thought）、多模态接口等；
4）具备优秀的产品思维、用户洞察、跨团队沟通与执行力，英语读写能力良好，能读懂英文技术文档（如OpenAI API、LangChain等）优先。
2. 软性要求：逻辑思维强，对复杂规则理解及执行有耐心，具备一定的数据分析能力。抗压能力强，能适应项目阶段性高强度工作，定期输出标注质量报告。优秀的沟通能力，能清晰表达标注问题与改进建议。
3. 加分项：
1）有Agent平台、垂类Copilot（如AI助理、客户支持、运营自动化）项目经验
2）熟悉开源Agent框架（如AutoGPT、LangChain Agents、CrewAI等）
3）熟练使用Python进行简单脚本编写（如数据清洗）、SQL查询，熟悉标注工具操作。