岗位职责:

1、精通数仓分层架构设计（ODS/DWD/DWS/ADS），构建企业级维度模型与事实模型，支撑业务主题分析。
2、开发高效、稳定的离线/实时数据管道，处理TB级数据量，满足SLA时效要求。
3、开发和优化Hive/Spark SQL/Flink脚本，并解决数据倾斜、资源浪费等问题，降低计算成本。
4、精通Doris/StarRocks等分析库特性，能够开发高效脚本；并能够运维Doris和StarRocks集群。
5、维护和扩展数仓调度系统（如DataWorks/DolphinScheduler），开发自动化监控工具，保障数据产出质量与时效。
6、对接业务/分析师团队，理解需求并提供数据解决方案（如数据指标、报表数据集等）。

1、5年以上数据开发经验，至少主导过1个完整数仓项目（分层设计→模型落地→业务交付）。
2、精通 Hive/Spark SQL/Flink/Doris/StarRocks 开发，熟悉调优技巧。
3、熟练使用 调度工具（DataWorks/DolphinScheduler等）。
4、掌握维度建模方法论，并理解数据分层设计原则。
5、熟练使用 Python/Java/Scala 至少一种，能开发UDF/脚本工具提升ETL效率。
6、掌握Linux基础命令及Shell脚本编写，具备问题排查能力（日志分析/资源监控）。