大模型开发工程师
岗位职责：
1、负责搭建公司私有化大模型，结合公司业务需求与技术架构，完成框架的选型、设计、搭建及优化工作；
2、基于私有化大模型进行模型微调、轻量化部署与功能开发。包括但不限于收集、整理、清洗行业专属数据，运用深度学习技术与合适的训练算法，对模型进行有针对性的训练，使其精准适配行业特性与业务场景；
3、参与 AI 模块的需求分析与方案设计，输出技术文档、部署手册与测试用例，确保方案符合软件开发的流程规范与合规要求；
4、于训练好的行业模型，与业务团队紧密协作，进行各种业务应用场景开发；
5、跟踪模型在实际业务中的运行效果，通过用户反馈与业务数据迭代优化模型参数、prompt 策略，解决应用场景中的各类问题。

任职要求：
1、计算机科学、人工智能或相关领域本科以上学历，具有3年以上AI研发经验；
2、具备扎实的数据结构和算法基础，精通机器学习、深度学习的理论基础和算法；
3、熟练掌握 PyTorch/TensorFlow 等深度学习框架，具备大模型微调（LoRA/QLoRA）、预训练数据处理、推理部署等全流程开发经验；
4、熟悉开源大模型生态（如 Qwen、Llama、ChatGLM），了解 MoE 架构、模型量化（AWQ/GPTQ）、推理加速（vLLM/SGLang）等核心技术；
5、熟悉 RAG 检索增强生成技术，能够构建行业专属知识库并实现与大模型的联动；
6、熟练掌握数据处理与分析技术，精通 Python 语言及其数据处理库（如 Pandas、Numpy 等），能够高效完成行业数据的清洗、预处理、特征工程等任务，确保数据质量满足模型训练要求；
7、有 OCR + 大模型实现文档结构化、报告合规校验等相关项目经验者优先。