基本要求：35岁以下，计算机科学、人工智能、自然语言处理或相关领域的博士学位（或即将毕业的博士生），或拥有同等研究经验的硕士学位。
工作能力：
1、对医疗健康领域有较强的科研激情，了解人工智能大模型在该领域的应用。
2、精通Python，并深入掌握PyTorch/TensorFlow等框架。
3、具备在大规模GPU集群上训练或微调大模型（>1B参数）的实际经验，熟悉DeepSpeed, FSDP等分布式训练技术。
4、在大语言模型/自然语言处理领域拥有扎实的理论基础，深刻理解Transformer架构、缩放定律、训练/推理流程、提示工程等核心概念。
5、具备强大的独立研究能力，包括文献综述、问题定义、算法创新、实验设计和论文撰写的全流程经验。
6、以第一作者身份在相关顶级会议（ACL, EMNLP, NAACL, NeurIPS, ICML, ICLR）或期刊上发表过高质量研究论文。
薪酬待遇：具体面议