岗位职责：
1. 负责大模型（LLM）的研发与优化，包括但不限于模型架构设计、训练调优（SFT、RLHF）、推理加速等，提升模型在搜索、问答等场景的性能。
2. 探索前沿技术方向，如RAG（检索增强生成）、多模态融合、数据飞轮等，推动大模型在垂直领域的应用落地。
3. 参与海量数据清洗、标注及预处理，构建高质量训练数据集，优化模型泛化能力。
4. 主导大模型（LLM）与智能体（AI Agent）系统的联合研发，包括智能体任务规划、决策推理、记忆机制等核心模块设计，提升复杂场景（如自动化办公、多轮交互）的自主执行能力。
5. 熟悉大模型驱动的智能体技术栈，如AutoGen、LangChain框架开发，实现API调用、工具扩展、多智能体协作等高级功能。
6. 参与大模型训练全流程（预训练、SFT、RLHF），支撑智能体底层认知与推理能力。
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岗位要求：
1. 计算机/AI相关专业，熟悉机器学习、强化学习及NLP核心技术，掌握Transformer、BERT/GPT等模型架构。
2. 精通Python，具备PyTorch/TensorFlow实战经验，熟悉智能体开发框架（如AutoGen、LangChain）及工具链集成。
3. 有大模型结合智能体落地项目经验，包括但不限于任务分解、记忆管理、API调用优化等。
4. 熟悉智能体评估方法论，能独立设计测试用例与性能指标。