岗位职责
1、负责业务系统（如渠道管理、交易、用户运营等）数据模型设计，包括概念模型（CDM）、逻辑模型（LDM）及物理模型（PDM）的搭建，确保模型贴合业务场景且满足数据一致性、可扩展性要求；
2、梳理业务需求，将业务逻辑转化为数据模型规范，定义表结构、字段属性、主外键关系及索引 / 分区策略，解决数据冗余、口径不一致等问题；
3、协同开发、数据分析团队，保障数据模型适配业务系统开发与后续用数需求（如报表分析、数据挖掘），提供模型设计文档（数据字典、ER 图）及技术支持；
4、参与数据模型评审，优化现有模型性能（如查询效率、存储成本），跟进模型上线后的迭代维护，解决数据链路中的模型相关问题；
5、制定并落地业务系统数据模型设计规范，推动跨项目模型复用，提升团队数据建模效率与标准化水平。
任职要求
1、计算机科学与技术、软件工程、数据管理、统计学等相关专业优先；
2、三年及以上业务系统数据模型设计经验，有零售、快消、供应链等行业数据建模经验者优先（如渠道域、交易域模型设计经验）；
3、建模能力：精通数据建模方法论（如维度建模、实体关系建模），能独立完成从业务需求拆解到物理模型落地的全流程，熟悉星型模型、雪花模型等设计模式；
4、工具与技术：熟练使用数据库模型设计工具（如 PowerDesigner、ER/Studio、Navicat Data Modeler）；掌握至少 1 种主流数据库（MySQL、Oracle、SQL Server）的表结构设计、索引优化、分区策略；
5、业务理解：具备较强的业务拆解能力，能快速理解复杂业务流程（如渠道经销商管理、门店运营、交易闭环），并转化为合理的数据模型逻辑；
6、文档与规范：能输出高质量的建模文档（数据字典、ER 图、模型设计说明），具备制定数据模型设计规范（命名、字段类型、审计字段、删除机制等）的经验；
7、协同与沟通：良好的跨团队协作能力，能与业务、开发、数据分析团队高效对齐需求，推动模型设计落地；具备清晰的逻辑表达能力，可清晰阐述模型设计思路与优化方案；
8、熟悉数据仓库架构（如 ODS、CDM、ADS 分层），有业务系统与数据仓库模型协同设计经验；
9、了解大数据技术（如 Hive、Spark），具备离线 / 实时数据模型设计经验。
持有数据库相关认证（如 Oracle OCP、MySQL OCP）或数据建模相关证书者优先。