1、主导建设对生产运营数据进行的智能观测平台系统，要求实现从应用、网络、内核等多层级、多维度的实时观测、实时数据分析；

2、根据需求，设计和开发企业级实时数据仓库（ODS）的架构和模型。主导技术框架选型与架构设计，确保方案与项目需求及长期技术路线匹配；定期从离线数据源中提取数据，并进行清洗、转换和集成；
3、搭建和维护大数据数据仓库，包括数据模型设计、ETL 流程开发和数据
仓库架构搭建；
4、建立数据清洗规则，解决数据质量问题；
5、 解决数据仓库和数据接入相关的问题和需求；

6、 建立和维护数据仓库，整理和管理数据以支持BI运营；
7、 制定分析战略和业务规划，支持公司在数据驱动环境下的决策制定；
8、负责数据集成和数据处理管道的开发和维护；
9、编写和优化SQL查询来支持数据分析和报表需求；
10、 提供给团队成员关于基础设施或方法上的培训和支持。

任职要求：
1. 有7年以上的数据领域从业工作经验，精通数据仓库、数据中台、数据治理、ETL、数据分析等，掌握相关可视化工具。
2. 掌握交易数据接入、模型开发、分析检测、风控可视化建设的整体架构分析、设计与开发。
3、掌握Apache Flink、Flink CDC、Kafka（ods、dwd、ads）、Apache Doris等工具与软件。

4. 具备项目管理和领导力以及强大的审查和调试技能。
5. 有良好的沟通和协作能力，可以与跨职能团队合作解决问题。