岗位职责：

1．研究视频数据与数字孪生、BIM的集成方案，实现水利工程三维场景的仿真与交互；

2．设计并实现AI算法（如目标检测、语义分割、行为分析等），用于水利场景中的水位、流量监测等；构建异常检测模型，自动识别视频中的违规行为（如非法排污、河道侵占、设备故障等）；

3．优化算法性能，适应低光照、雨雾等复杂环境下的稳定运行。

4．探索计算机视觉在水利行业的创新应用场景（如智能调度、生态监测、灾害预警等）

5．编写清晰、详尽的技术文档，组织方案评审。

熟悉团队管理，较好的与研发团队合作，能接受一定的工作强度，一定的加班和出差；

任职要求：

1、计算机科学、人工智能、电子信息、自动化等相关专业，硕士及以上学历；

2、精通计算机视觉算法（如OpenCV、YOLO、DeepLab、Transformer等），熟悉主流深度学习框架（PyTorch、TensorFlow）；

3、掌握Python开发技术，具备良好的工程实现能力，能独立完成算法部署与优化；

4、熟悉视频处理、实时流媒体技术（如RTSP、FFmpeg）及边缘计算框架（如TensorRT、ONNX）。

5、具备三维建模与数字孪生经验者优先；

6、具有3年以上机器视觉应用开发与相关领域的工作经验，有成功上线的项目案例。拥有软考证书的优先考虑，并给于公司补贴。

7、对水利行业有了解，有水利/环境监测领域的图像/视频分析（如水位识别、漂浮物检测）经验的优先录取。

具备出色的逻辑思维能力和问题解决能力，能够独立分析和解决复杂的技术问题。