一、岗位职责
1、主导CDP数据建模，运用机器学习算法（如XGBoost、深度学习）解决用户分群与预测问题。
2、深入理解汽车后市场业务场景（如配件销售、维修服务、用户复购行为），挖掘数据需求，设计BI看板及分析模型（如库存周转率、用户留存分析）。
3、BI接口整合：主导与数据仓库、业务系统（ERP、CRM）的BI接口对接，确保销售、供应链、用户行为等数据的实时/离线同步。
4、设计电商平台的BI分析模块（如销售预测、配件需求热力图、服务工单效率分析），明确BI接口在数据采集、清洗、可视化中的技术链路。
5、BI项目经验：主导或参与过至少1个BI接口项目（如打通多系统数据源、设计ETL流程、构建数据API供第三方调用），熟悉数据建模与治理规范。
6、协调数据团队开发BI工具，推动数据接口与业务系统的无缝集成（如将维修厂工单数据接入BI分析平台）。
7、基于BI接口获取多维度数据（如区域销量、用户画像、供应商履约率），输出业务洞察，驱动产品优化（如调整促销策略、优化库存分布）。
8、通过开放BI数据接口（如对外提供销售趋势API），赋能合作伙伴（如配件供应商、保险公司）制定精准决策。
二、任职资格
1、 计算机科学、统计学、数据科学等相关专业本科及以上学历。
2、熟悉汽车后市场业务指标（如配件SKU周转率、工单毛利率、用户LTV），能将业务需求转化为数据模型。
3、了解汽车行业数据特点（如VIN码解析、车联网数据采集），并在BI接口设计中体现业务逻辑。
4、能协同数据工程师、分析师、业务部门，推动BI接口落地与数据价值落地。
5、数据清洗（如与精友合作）