1.3-1.8万·13薪
惠广大厦广州市白云区同和路334号惠广大厦5楼
一、工作职责
API模块
1、深入理解汽车后市场(配件销售、维修服务、保养预约、车险等)业务逻辑,挖掘B端(维修厂、供应商)和C端用户的痛点,设计电商平台功能及服务流程。
2、API场景化设计:主导与供应链(配件仓库系统WMS)、第三方服务(物流跟踪、支付系统)、车联网数据(车辆诊断,配件安装)等环节的API对接方案,确保数据互通与业务闭环。
3、API项目经验:主导或深度参与过至少1个API接口对接,如自媒体(企业微信、抖音、腾讯广告、微信公众号/视频号,导航软件、本地生活等相关自媒体接口)、供应商系统对接、ERP集成、车机数据同步等)。
4、协调技术团队开发电商核心功能及API模块,推动与外部合作伙伴(物流、支付、主机厂)的技术联调与测试。
5、设计并优化API文档、,降低第三方接入门槛。
6、设计用户端与服务端的交互流程(如“一键预约保养”功能),确保API接口与前端体验的无缝衔接。
7、通过开放API构建合作伙伴生态(如吸引维修厂接入平台),探索API计费模型(如按调用量收费)。
8、推动API在创新场景的应用(如通过车辆VIN码自动推荐配件、车险精准定价)。
BI模块
1、主导CDP数据建模,运用机器学习算法(如XGBoost、深度学习)解决用户分群与预测问题。
2、深入理解汽车后市场业务场景(如配件销售、维修服务、用户复购行为),挖掘数据需求,设计BI看板及分析模型(如库存周转率、用户留存分析)。
3、BI接口整合:主导与数据仓库、业务系统(ERP、CRM)的BI接口对接,确保销售、供应链、用户行为等数据的实时/离线同步。
4、设计电商平台的BI分析模块(如销售预测、配件需求热力图、服务工单效率分析),明确BI接口在数据采集、清洗、可视化中的技术链路。
5、BI项目经验:主导或参与过至少1个BI接口项目(如打通多系统数据源、设计ETL流程、构建数据API供第三方调用),熟悉数据建模与治理规范。
6、协调数据团队开发BI工具,推动数据接口与业务系统的无缝集成(如将维修厂工单数据接入BI分析平台)。
7、基于BI接口获取多维度数据(如区域销量、用户画像、供应商履约率),输出业务洞察,驱动产品优化(如调整促销策略、优化库存分布)。
8、通过开放BI数据接口(如对外提供销售趋势API),赋能合作伙伴(如配件供应商、保险公司)制定精准决策。
营销模块
1、营销策略与用户增长设计;深度分析汽车后市场用户行为(如保养周期、配件复购率、服务偏好),制定精准营销策略(如车主生命周期管理、裂变拉新、沉默用户唤醒)。
2、营销模块设计:主导电商平台的营销功能规划,包括限时促销、满减活动、会员积分体系、优惠券发放等模块,设计玩法规则与用户参与路径。
3、搭建多端(App、小程序、H5)营销活动页面,协调技术团队实现功能开发,确保与订单、库存、支付系统的无缝对接。
4、营销项目经验:主导或深度参与过至少1个营销模块项目(如双十一大促、保养套餐拼团、老带新裂变活动),具备活动全流程(策划、执行、复盘)管理经验。
5、基于用户分群(如高价值车主、低频用户)设计个性化营销触达策略(Push、短信、站内信),通过A/B测试优化转化率。
6、监控营销活动核心指标(GMV、ROI、核销率),分析数据波动原因(如优惠券滥用),迭代活动规则与风控机制。
7、会员体系与私域运营,设计会员等级、权益体系及成长规则(如积分兑换保养服务),提升用户粘性与LTV(生命周期价值)。
8、推动私域流量运营(如企业微信社群、直播营销),通过营销工具(裂变海报、抽奖插件)激活用户参与。
二、任职资格
API模块
1、API项目经验:有实际设计或对接电商相关API(如订单、支付、物流)的经验。
2、了解汽车后市场系统架构(如DMS经销商管理系统、PIM配件数据库),能与技术团队讨论接口鉴权(OAuth 2.0)、数据加密等方案。
3、优先考虑熟悉汽车后市场产业链(配件供应链、维修服务标准、车险理赔流程),能快速理解业务术语(如SKU配件编码、工单系统)。
4、了解行业合规要求(如车辆数据隐私保护、配件质保规则),并在API设计中体现合规性。
5、跨团队协作:能协同供应链、技术、运营团队,推动多方API对接落地(如与物流公司协商轨迹回传接口格式)。
6、用户视角:关注B端用户(维修厂)使用API的实际场景(如工单状态同步到电商平台),设计易集成的解决方案。
7、优先考虑有汽车行业系统(如TMS物流系统、ERP)对接经验,或参与过车联网数据API项目。
BI模块
1、 计算机科学、统计学、数据科学等相关专业本科及以上学历。
2、熟悉汽车后市场业务指标(如配件SKU周转率、工单毛利率、用户LTV),能将业务需求转化为数据模型。
3、了解汽车行业数据特点(如VIN码解析、车联网数据采集),并在BI接口设计中体现业务逻辑。
4、能协同数据工程师、分析师、业务部门,推动BI接口落地与数据价值落地。
5、数据清洗(如与精友合作)
营销模块
1、营销模块经验:熟悉主流营销工具(优惠券系统、满减引擎、用户标签平台),具备活动配置后台设计能力。
2、数据驱动能力:精通用户行为分析(如漏斗转化分析),熟练使用SQL、Google Analytics或GrowingIO等工具。
3、技术理解:了解营销系统技术架构(如规则引擎、实时计算),能与开发团队讨论高并发场景(如秒杀活动)的解决方案。
备注:需要熟悉“API、BI、营销”模块或3个模块其中1项曾有优秀项目经验
薪酬:8K-15K
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