一、岗位职责

• 负责智能Agent（如任务型Agent、对话Agent、多智能体协作系统）的设计、开发与落地，完成Agent核心逻辑（目标规划、任务拆解、工具调用、记忆管理）的编码实现；

• 参与Agent产品的需求分析与技术方案设计，结合业务场景（如智能客服、企业办公助手、自动化运维、数字人交互等）定义Agent能力边界与交互流程；

• 负责Agent与大模型（LLM）、外部工具（API接口、数据库、第三方服务）的集成对接，优化Agent的响应速度、任务完成率与交互体验；

• 搭建Agent测试与验证体系，设计测试用例，完成功能、性能、稳定性测试，迭代优化Agent的决策逻辑与容错能力；

• 关注Agent领域前沿技术（如多智能体协作、Prompt Engineering、RAG优化、工具学习等）动态，将新技术融入产品迭代，提升Agent智能化水平；

• 配合产品、算法、前端等跨团队完成项目交付，撰写技术文档、接口文档，提供Agent相关技术支持与问题排查。

二、任职要求

1. 学历与专业

本科及以上学历，计算机科学与技术、软件工程、人工智能、机器学习、数据科学等相关专业。

2. 核心技能

• 具备扎实的编程基础，熟练掌握至少一门主流开发语言（Python/Java/Go等），熟悉常用数据结构与算法；

• 深入理解大模型（LLM）工作原理，熟练使用主流大模型API（如GPT系列、文心一言、通义千问等），具备Agent与大模型集成开发经验；

• 掌握Agent核心技术体系，熟悉目标规划（如Chain of Thought、Tree of Thoughts）、工具调用（Function Calling）、记忆机制（短期/长期记忆）、多智能体协作等关键模块的实现逻辑；

• 熟悉RAG（检索增强生成）技术栈，具备文档知识库构建、检索优化、上下文管理相关经验者优先；

• 了解主流开发框架与工具，如LangChain、LlamaIndex、LangGraph等Agent开发框架，以及Docker、K8s等容器化部署工具；

• 具备良好的代码规范、版本控制（Git/SVN）习惯，能够独立完成技术方案与开发文档的撰写。

3. 工作经验

1-3年及以上智能Agent相关开发工作经验，有完整的Agent产品（如对话机器人、任务自动化Agent、多智能体系统）开发与落地项目经验者优先；有大模型应用开发经验者可适当放宽，优秀应届毕业生也可以考虑。

4. 综合素质

• 具备较强的逻辑思维能力与问题解决能力，能快速定位并解决Agent开发、部署及线上运行过程中的技术问题；

• 具备良好的沟通表达能力与团队协作精神，能高效配合跨部门推进项目，准确对接业务需求与技术实现；

• 具备较强的学习能力与技术钻研精神，对Agent、大模型等领域的新技术、新应用有浓厚兴趣，能主动跟进行业发展；

• 工作认真负责，有较强的责任心、抗压能力及时间管理能力，能保障项目按时高质量交付。