1、数据治理体系构建‌：负责设计并实施企业级数据治理框架，涵盖数据标准制定、元数据管理、数据质量监控及数据生命周期管理，确保数据资产符合AI模型训练需求。

2、数据质量与安全治理‌：主导数据清洗、去重、标注及合规性检查，解决数据质量问题；制定数据安全策略，保障存储、传输及使用过程中的隐私保护与合规性。

3、AI数据支持‌：优化数据管道，设计特征工程方案，提升数据对机器学习模型的适用性；参与标签体系构建，赋能模型训练与推理。

4、工具开发与流程优化‌：开发ETL流程及自动化脚本，管理数据血缘关系，提升数据处理效率；使用Python/SQL等工具实现数据治理平台功能。

5、跨部门协作‌：与AI、业务团队紧密合作，将治理成果转化为业务洞察；推动数据资产目录建设，支持经营分析指标体系搭建。

1、教育背景‌：本科及以上学历，计算机科学、数据科学、统计学或相关理工科专业优先。

2、工作经验‌：2-5年数据治理、数据开发或AI相关领域经验，有企业级数据治理项目或AI数据优化案例者优先。

3、技术能力‌：

(1) 精通SQL及至少一种主流数据库（如MySQL、Oracle），熟悉大数据技术栈（如Hadoop、Spark）。

(2) 熟练掌握Python，具备数据清洗、特征工程及ETL工具（如Kettle）使用经验。

(3) 理解数据治理框架（如DAMA），熟悉数据标准、质量评估及安全合规要求。

4、软技能‌：

(1) 逻辑思维强，能系统性解决数据质量问题；具备业务理解能力，将技术方案与业务目标对齐。

(2) 沟通协调能力突出，能跨团队推动治理落地；适应快速学习新技术，关注AI数据治理前沿。

5、加分项‌：

(1) 有CDGA/CDGP认证、知识图谱构建或智慧城市/金融行业数据治理经验。

(2) 熟悉机器学习数据需求，能设计验证机制确保训练数据可靠性。