1、平台产品规划与设计：

（1）负责智能体开发平台与算法训练平台的规划、产品架构与功能设计，包括任务编排、算力调度、模型版本管理、Agent 生命周期管理等核心模块；

（2）深入调研开源 AIGC 基础设施（如 LangChain、Dify、MLflow 等）与大模型服务平台，开展竞品分析，制定平台差异化发展路径；

（3）结合典型客户场景，完成算法训练、微调流程与模型/Agent 评估需求分析，支撑场景落地与交付工具标准化。

2、智能体框架与工具链建设：

（1）设计并推动智能体开发、测试、调试、部署的一体化平台化工具，支持工业企业知识类、多轮对话类、问数类等 Agent 的构建与复用；

（2）协同技术团队对接多模型服务（如 Deepseek、Qwen、ChatGLM、Baichuan等），统一模型接入标准、调用接口与异常处理能力；

3、训练与评估能力建设：

（1）设计模型训练/微调/评估平台，包括数据集管理、训练任务编排、指标体系与评估报告输出等模块；

（2）推动反馈、标注、模型效果回流等能力集成，完善模型与 Agent 的迭代闭环；

4、跨团队协作与交付支持：

（1）协调后端、前端与交付团队，推动平台稳定、高效迭代与交付；

（2）参与平台运营数据定义与可观测性体系建设，支撑 AI 应用监控、评估、治理等运维需求。

任职要求：

1、硕士及以上学历，计算机、软件工程、人工智能等相关专业优先；

2、3 年以上平台类产品经验，具备 AI 算法平台、模型训练平台、ML Ops、或智能体开发平台设计背景；

3、熟悉大语言模型原理及其微调、训练、部署流程，了解主流开源模型（如 Deepseek、Qwen、ChatGLM、Baichuan 等）；

4、了解主流 Agent 编排框架（如 LangChain、Dify Workflow）与模型服务集成技术（如 OpenAI、Hugging Face API）；

5、 有一定 Python/SQL 能力，能与算法、技术团队高效沟通与协作；

6、熟悉软件工程流程，具备良好的产品规划能力、系统设计能力与跨团队推进能力。