一、职位描述

智能医学研究院工作，负责完成AI辅助医学相关诊断项目的转化，包括医学诊断相关大模型构建，及AI智能体开发和系统集成等。

1、兼顾AI应用落地与轻量化架构设计，主导小微企业AI相关需求（如RAG知识库、业务数据预测、AI Agent）的全流程推进，负责医学诊断大语言模型整体架构设计与性能优化，包括但不限于技术选型、架构规划、创新架构探索、模型开发、部署优化等。

2、持续追踪大模型领域前沿技术进展，负责医学诊断大语言模型研发，独立完成AI模型的架构设计、训练、微调（如LLM微调、传统机器学习模型优化）、量化与效果迭代，解决应用落地中的数据、模型性能问题，同时保障架构长期适配业务增长。

3、构建医疗数据处理框架，包括多模态数据预处理、质量评估、标注规范制定，Human-in-the-Loop等范式构建。

4、建立模型评估体系，包括性能指标设计、偏差分析、鲁棒性测试等，确保模型在医疗场景下的安全性与可靠性。

5、大模型算法部署和小型化研究，适配低成本和低算力设备；与技术应用团队合作，将LLM集成到实际产品和服务中，解决实际业务问题。

6、对接业务部门，将业务需求转化为技术方案，输出架构设计文档与应用落地报告，同步推动团队技术能力提升。

二、招聘要求

-基本年龄：年龄25-40岁，性别不限，身体健康。

-教育背景：计算机科学及相关专业本科（统招一本）及以上学历。

-工作经验：3-5年及以上相关工作经验，具备2年+AI应用开发经验（有RAG、LLM应用落地案例）。

-技术技能：

1、编程语言：熟悉C/C++，精通Python，掌握常用数据结构与算法，能独立完成应用代码开发，熟悉Linux开发环境。

2、AI技术：精通机器学习、深度学习基础，熟练使用TensorFlow/PyTorch框架，熟悉Transformer结构，对BERT、T5、Qwen、DeepSeek等常见的模型有深入的了解，具备模型

训练、微调、评估及优化能力，能独立搭建符合业务的AI模型（如医学相关诊断模型）。

3、数据与存储：熟练处理业务级数据（如清洗、特征工程），掌握MySQL等关系型数据库、MongoDB等NoSQL数据库，了解Chroma/Pinecone等向量数据库的使用与架构适配。

4、应用工具：掌握LangChain、Dify等AI应用开发框架，能独立构建基于LLM的实用型应用，同时具备架构文档编写能力（如技术选型说明、部署流程文档）。

-能力素质：具备“业务优先”思维，能平衡架构合理性与应用落地效率；独立解决问题能力强；沟通能力佳，能清晰向业务端同步技术方案与进度；对AI新技术敏感，主动学习并适配智能医学研究院需求。

-加分项：有完整的医学诊断相关AI项目（从0到1落地）全流程负责经验；具备AI应用

成本优化经验（如降本50%以上的案例）；有团队协作或小型项目统筹经验。

三、待遇与工作地址

-薪酬范围：月薪25-40K，根据学历、项目经验与技术能力面议。

-基础福利：社保及公积金按北京市要求缴纳、法定节假日休息，但根据工作需要可能加班。

-工作地址：北京市中关村生物医药园内，北京爱微智检诊断有限公司：北京爱微智能检验

诊断研究院；根据工作需要可能出差。