1、 基于大模型设计和实现多智能体协作流程

2、使用 LangGraph / AutoGen 等框架搭建可控、可复用的智能体流程

3、将业务规则与大模型推理进行工程化融合（不是纯 Prompt）

1、实现 Excel 文件的解析、结构识别、公式追踪与重建

2、构建预算/测算计算引擎（Python）

3、支持多方案测算、参数化重算、结构调整模拟

4、自动生成包含完整公式和勾稽关系的 Excel 文件

1、与咨询顾问共同抽象业务规则与测算逻辑

2、将咨询方法论固化为系统规则和约束条件

3、确保测算结果可解释、可追溯、可校验

1、设计并实现后端服务

2、数据建模（预算版本、方案、变量、结构关系）

3、数据库存储与版本管理

岗位要求：

三年以上 Python 后端或数据工程经验

熟练使用 Python 处理结构化数据

熟悉 Excel 读写与公式处理

有大模型 API 使用经验

理解智能体（Agent）基本理念

有良好的代码结构与工程意识

兼职和全职均可