岗位职责：
你将负责将AI模型与算法转化为实际生产力，具体涵盖以下四大领域：
1. 智能生产优化：应用强化学习、运筹优化算法，对接MES/ERP数据，动态生成生产与物料计划；构建基于机器视觉（缺陷检测）及过程参数的质量预测模型，实现质量防控前移；通过分析生产数据，为工艺参数调优提供AI建议模型。
2.. 设备与能效智联：基于设备IoT数据，构建故障预测与健康管理模型，降低非计划停机；通过AI模型分析能源数据，自动识别节能节点并形成优化策略。
3. 生产系统仿真与数字孪生：参与搭建关键产线的数字孪生模型，在虚拟环境中进行产能模拟、瓶颈分析和方案验证。
4. 数据体系与AI应用落地：梳理、清洗及治理制造现场数据，构建分析数据集；将已验证的算法模型进行工程化封装，推动在工厂级系统中部署与应用。
任职要求
1. 2026届应届本科及以上学历，主修人工智能、数据科学、工业工程、智能制造、自动化、计算机科学等相关专业。
2.扎实掌握机器学习、深度学习基础理论，了解智能制造基本概念（如MES、数字孪生、工业物联网）。
3.熟练使用Python进行数据分析与建模（Pandas, NumPy, Scikit-learn）。至少掌握一种主流深度学习框架（PyTorch或TensorFlow）。
4.了解数据可视化工具（如Matplotlib, Seaborn, Power BI）。
5.能够将复杂的生产业务问题转化为可量化、可分析的数据问题。理解AI模型如何与现有工业系统（如MES, SCADA）集成并产生价值。关注模型的可靠性、可解释性及在工业环境中的部署可行性。
加分项：
1.有工业大数据分析、缺陷检测、预测性维护、生产调度优化等相关项目或竞赛经验。
2.了解或使用过工业仿真软件（如FlexSim, Plant Simulation）或主流云平台AI服务。
3.对“AI+制造”的落地应用怀有极大热情，不满足于理论，追求在真实工业场景中创造价值。
4.具备出色的逻辑沟通能力，能向非技术背景的业务人员清晰阐释技术方案。