1.硕士：0252应用统计*、0701数学、0714统计学、0809电子科学与技术、0810信息与通信工程、0812计算机科学与技术、0835软件工程、0839网络空间安全、0854电子信息、1205信息资源管理等相关专业；
2.本科：070102信息与计算科学、070104T数据计算及应用、70101数学与应用数学、071201统计学、071202应用统计学、071203T数据科学、080202机械设计制造及其自动化、080213T智能制造工程、080218T智能交互设计、080701电子信息工程、080702电子科学与技术、080703通信工程、080717T人工智能、080801自动化、080806T智能装备与系统、080807T工业智能、080901计算机科学与技术、080902软件工程、080903网络工程、080905物联网工程、080909T电子与计算机工程、080910T数据科学与大数据技术、080917T区块链工程、120101管理科学、120102信息管理与信息系统、120108T大数据管理与应用等数学类、统计学类、机械类、电子信息类、自动化类、计算机类相关专业。
二、主要任职资格要求

1.3年以上数据分析工作经验，具备互联网背景优先；
2.熟悉SQL/Excel，掌握Python/R数据分析库（Pandas/Scikit-learn）；
3.熟悉常用统计建模算法（回归/聚类等），能独立完成专题分析；
4.具备较强的数据敏感度和逻辑思维能力，能独立完成数据分析项目；
5.有数据挖掘、数据治理项目经验优先。
三、主要工作职责

1.基于业务需求（如用户增长/风控），使用SQL/Python进行数据挖掘，输出洞见报告；
2.设计BI看板，撰写PRD文档，推动数据产品落地；
3.构建指标体系（AARRR/RFM），监控异常数据，提出优化建议；
4.为产研/运营团队提供数据支持，验证AB测试效果。
四、此岗位属于普拉斯公司，具体招聘考核要求按照普什集团招聘微信公众号发布的2025年第二次公开招聘公告执行。