1. 系统架构设计与容量优化配置：

o 负责离网型风光氢储柴混合系统的整体技术方案设计和关键设备容量配置。

o 运用专业软件（如 HOMER Pro, HOMER Grid, MATLAB/Simulink）进行建模和仿真，对光伏、风电、电解槽、储氢罐、燃料电池、储能电池及柴油发电机进行全生命周期内的容量优化配比。

o 核心目标是实现系统LCOE/LCOH最低，并满足给定的供电可靠性指标（如LOSP）。

2. 技术经济分析与方案论证：

o 建立详细的财务模型，进行平准化能源成本（LCOE）、平准化制氢成本（LCOH）、初始投资（CAPEX）、运营成本（OPEX）及投资回报率（IRR）等关键经济指标测算。

o 进行敏感性分析和风险评估，为项目投资决策提供数据支持。

o 编制高质量的技术可行性研究报告和解决方案建议书。

3. 运行策略与能量管理（EMS）设计：

o 设计混合系统的核心运行逻辑与能量管理策略，确保各子系统（风、光、氢、储、柴）高效协同。

o 重点研究多模式切换策略（如：最大程度消纳可再生能源、柴油发电机最小化运行、氢能作为长期储能等），制定不同场景下的调度规则。

4. 核心技术研究与合作：

深入研究各关键设备的性能特性、运行约束及协同特性，包括电解槽（ALK/PEM）效率、燃料电池响应速度、储能电池衰减等。

与风光、储能、氢能产品部门紧密协作，确保技术方案与最新产品技术匹配。

任职要求：

1. 学历与专业： 电气工程、能源与动力工程、可再生能源、化学工程等相关专业硕士及以上学历。

2. 核心技术能力：

o 系统建模与仿真： 精通 HOMER Pro 等至少一种能源系统优化软件，具备使用MATLAB/Simulink或其他工具进行动态仿真、Python、C/C++等编程语言的能力。

o 容量配置与优化： 深刻理解风光资源的波动性、负荷特性，并能将其与氢能的“生产-存储-再利用”长周期储能特性相结合，进行系统级容量配置。

o 经济分析能力： 熟练掌握LCOE/LCOH测算方法，能独立构建财务模型并进行投资效益分析。

3. 语言与沟通： 具备优秀的技术文档撰写和演示能力。如涉及海外项目，需英语流利。

4. 个人素质： 具备极强的系统思维、创新意识和解决复杂问题的能力，良好的团队合作精神。