岗位职责:
1.大模型全栈设计和搭建，实现高效、稳定的模型训练框架，优化算法性能，提升模型训练效率；
2.深入研究RAG、Agent、text2sql、知识蒸馏、强化学习等前沿技术，进行技术研发和创新，提升产品竞争力；
3.构建可快速适配和落地的行业大模型技术体系，探索并支持在行业中的应用场景，包括但不限于智能问答、检索增强等知识服务；
4.负责模型国产化适配工作，确保算法模型在不同硬件和操作系统上的顺利运行；
5.配合部门业务需求，与产品团队紧密合作，提供技术支持与解决方案，提升整体产品的智能化水平；
6.跟踪业界最新技术动态，不断学习和研究新技术，保持技术领先性。
任职要求:
1.学历：博士学历
2.专业：计算机、人工智能等相关专业。
3.知识与技能水平要求：
（1）两年以上大模型相关经验，熟悉主流大模型（如DeepSeek、GPT、LLAMA、GLM、Qwen等）、RAG、Agent的基本原理，有生成式大模型预训练、微调、强化学习等方面深入实践者优先；
（2）熟练掌握机器学习和自然语言处理常见算法与模型，有深度学习技术落地经验，在一个或多个领域能够独立开展研发工作；
（3）较强的技术攻关能力和分析问题解决问题的能力，能够跟进领域内最新技术研发成果，并结合应用场景快速实验和调优；
（4）具有扎实的代码功底和工程开发能力，精通linux平台下Python、C++等语言开发；熟练掌握常用深度学习框架（pytorch、tensorflow等）和大模型训练框架（transformers、llama-factory等）；
（5）良好的逻辑思维能力、沟通能力和团队协作能力。