【岗位职责】
1. 核心集群运维与高可用保障：
- 负责公司私有网络及公有云环境下的数据库全生命周期管理。
- 维护多套 MySQL Group Replication (MGR) + ProxySQL 高可用架构集群。
- 维护 9 节点规模的 MongoDB 分片集群，以及 3 节点 Elasticsearch (ES) 集群，确保集群的稳定运行。
- 负责公有云（RDS/MongoDB）实例的日常维护与配置优化。
2. 架构评审与规范落地：
- 对接乙方开发团队，主导数据库设计方案的评审工作（Schema Review）。
- 制定并推行数据库开发规范，严格把控上线 SQL 质量，拒绝不合理的表结构设计和低效 SQL，从源头保障数据库性能。
3. 性能优化与监控：
- 建立并完善数据库监控体系，及时发现并预警系统瓶颈。
- 深入分析慢查询和性能瓶颈，进行 SQL 调优、参数调整和架构优化，确保业务系统在高性能状态下运行。
4. 数据安全与容灾备份：
- 制定完善的备份策略，负责日常备份及异地备份的执行与监控，确保备份数据的完整性与可用性。
- 定期进行灾难恢复演练，确保在极端情况下数据不丢失、业务能快速恢复。
5. 数据合规与自动化运维：
- 根据合规要求，编写自动化脚本（Python/Shell），定期清理/归档历史过期数据。
- 负责数据同步链路的维护，利用 DataX 等工具将主业务库数据准确同步至只读库或其他业务系统。
【任职要求】
1. 学历与经验：
- 计算机相关专业本科及以上学历。
- 3 年以上专业 DBA 工作经验，有大规模业务数据库运维经验者优先。
2. 核心技术栈（精通）：
- MySQL： 精通 MySQL 原理及 InnoDB 存储引擎，熟练掌握 MySQL Group Replication (MGR) 集群的搭建、维护和故障处理；熟悉 ProxySQL 中间件的配置与路由策略。
- MongoDB： 精通 MongoDB 架构，具有大规模分片集群（Sharding）和副本集（Replica Set）的实际搭建、扩容及调优经验。
3. 脚本与工具能力：
- 熟练掌握 Python 或 Shell 编程，具备自动化运维脚本编写能力（必须具备数据清理、批量运维等脚本编写经验）。
- 熟悉 DataX 或类似 ETL/数据同步工具的使用和调优。
4. 综合能力：
- 熟悉 Elasticsearch (ES) 集群的日常运维和基础调优。
- 具备良好的沟通能力和原则性，能够有效与乙方开发团队沟通，坚持数据库设计规范。
- 具有强烈的责任心和安全意识，对数据安全敬畏。
5. 其它加分项
- 数据仓库经验： 熟悉 Greenplum (GP) 数据库的架构与运维，能够承担数仓基础维护工作。
- 云原生经验： 熟悉主流公有云（如阿里云、AWS、腾讯云）数据库产品的特性及混合云管理经验。