核⼼职责
⼀、智能化顶层规划与系统架构
⼆、关键智能化系统落地（露天矿核⼼场景）
三、数据驱动与持续优化
1. 制定智慧矿⼭蓝图：
▶ 基于矿⼭地质条件（复杂钨矿脉、边坡稳定性）、开采⼯艺及业务⽬标，设计露天钨矿
智能化5年实施路径图，明确各阶段建设⽬标（如：⽆⼈驾驶覆盖率、设备OEE提升⽬
标、安全⻛险下降指标）。
▶ 规划“云-边-端”⼀体化架构，确保系统兼容露天矿恶劣环境（⾼粉尘、震动、温差）。
2. 核⼼技术平台搭建：
▶ 主导建设矿⼭⼯业互联⽹平台，集成地质建模、⽣产调度、设备监控、安全环保等⼦系
统数据。
▶ 构建矿⼭三维可视化数字孪⽣体，动态映射采场现状（台阶变化、储量消耗、设备位
置），⽀持实时决策。
1. 智能地质与资源模型：
▶ 利⽤激光雷达/⽆⼈机航测数据更新地质模型，融合品位在线分析仪（XRF等） 实时数
据，构建动态钨矿资源模型，指导精细化配矿。
2. ⽆⼈化采运核⼼系统：
▶ 推进矿卡⽆⼈驾驶系统（含线控改造、⾼精度定位、V2X通信）及智能调度平台落地，
实现采区-破碎站-排⼟场全路径⽆⼈运输，优先解决⾼温、⾼陡边坡区域⼈⼯作业⻛险。
▶ 部署钻机/挖机远程遥控及半⾃主作业系统，减少⼈机交互⻛险。
3. 全流程智能调度与管控：
▶ 建设智能⽣产调度中⼼（MES），基于实时数据（设备状态、矿⽯品位、破碎负荷）优
化⽣产指令，动态调整配矿⽅案，最⼤化钨精矿回收率。
▶ 开发爆破数字化管理模块，集成孔位设计、装药量模拟、振动监测，提升爆破效果与安
全性。
4. 安全环保智能防控：
▶ 构建露天矿“天-地-井”⼀体化监测⽹：
边坡雷达+微震监测：实时预警滑坡⻛险，保障⾼陡边坡下作业安全。
AI视频监控：⾃动识别⼈员闯⼊、未系安全带、违规作业等⾏为。
粉尘/噪⾳在线监测：联动智能洒⽔系统，满⾜钨矿环保要求。
⾼陡台阶防坠雷达：覆盖关键作业区域。
任职要求（硬性技能+矿⼭基因）
必备条件：
1. 矿⼭⼤数据中枢：
▶ 建⽴数据治理体系，统⼀管理设备运⾏数据（油耗、振动）、⽣产指标（剥采⽐、实动
率）、安全事件等，消除数据孤岛。
2. AI优化模型开发：
▶ 开发设备预测性维护模型（重点针对钻机、电铲、矿卡），降低故障停机时间。
▶ 构建钨回收率优化模型，关联地质数据、选矿参数与⽣产调度策略。
3. 赋能业务决策：
▶ 开发领导决策驾驶舱，实时展示资源储量、安全⻛险热⼒图、成本构成等核⼼指标。
1. 专业背景： 硕⼠及以上学历，采矿⼯程、智能采矿、⾃动化、地质⼯程、计算机相关专
业。
2. ⾏业经验：
▶ 5年以上⼤中型露天⾦属矿⼭（铁矿、铜矿、⾦矿等）智能化建设项⽬经验，主导过⾄
少1个完整智慧矿⼭⼦系统（如⽆⼈驾驶、三维地质建模、智能调度）落地。
▶ 有钨、锡、钼等伴⽣矿复杂矿床项⽬经验者优先（需处理多元素分采分运）。
3. 技术能⼒：
▶ 精通露天矿智能化核⼼系统：⽆⼈驾驶（踏歌/慧拓/⼩松等）、调度系统（迪迈/速⼒
等）、三维可视化平台（Surpac/Micromine等）。
▶ 掌握⼯业物联⽹协议（OPC UA、Modbus）、边缘计算部署及云平台架构（阿⾥云/华为
云矿⼭版）。
▶ 熟练使⽤Python/MATLAB进⾏数据分析建模，精通GIS空间分析