1. ⾏业背景
5年以上离散/流程制造⾏业ERP实施经验（硬质合⾦⼑具、机械装备、化⼯优先）
主导过⾄少2个⼤型制造业ERP升级项⽬（SAP S/4HANA迁移、Oracle Fusion改造、
⾦蝶云星空升级等）
拒绝纯财务/贸易ERP背景，必须深度配置过⽣产模块（PP）、物料管理（MM）、成本
核算（CO-PC）
2. 技术能⼒
精通ERP与外部系统对接⽅案：
数据中台对接经验
实时同步MES⼯序数据、PLM BOM版本、WMS库存动态
掌握制造业数据治理核⼼技能：
主数据（物料/设备/供应商）标准化
业务单据（⼯单/报⼯/质检）数据质量管控
具备AI应⽤落地能⼒：
为AI模型提供数据⽀撑（如：训练预测性维护模型需的设备运⾏⽇志、维修⼯单）
设计ERP与AI系统交互接⼝（如：接收智能排产结果并⽣成⽣产订单）
1. ERP升级架构设计
重构制造业数据流：
定义⼯单-PLC设备-MES-ERP实时数据回路（秒级报⼯→动态成本核算）
建⽴全球化多⼯⼚数据对照规则（中英⽂物料映射、多币种成本转换）
开发集团统⼀数据接⼝：
对接BI平台（供应总裁驾驶舱：产能利⽤率/订单准时交付率热⼒图）
连通供应链中台（供应商协同库存预警）
2. 承接AI应⽤的系统改造
AI数据底盘建设：
在ERP中结构化存储设备传感器数据、⼯艺参数、质量缺陷图谱供AI调⽤
开发动态成本模拟沙盒：⽀持“原材料涨价+调薪+汇率波动”多场景AI推演
关键AI场景落地⽀持：
智能排产：开放产能、模具状态、关键物料、锁库数据
预测性维护：集成设备点检记录、备件库存成本
动态定价：打通历史订单成本与竞品价格数据库
质量预测：关联⽣产参数与售后索赔数据
3. 制造业专项解决⽅案
破解⾏业痛点：
多品种⼩批量：⽀持快速BOM切换与替代料规则配置
国产化替代：建⽴替代件质量追溯与成本对⽐模型
精益⽣产：在⼯单中嵌⼊标准⼯时与实际⼯时偏差预警