岗位职责:

1、负责端到端算法解决方案：从需求分析、数据建模（CNN/RNN/LSTM等深度学习算法）、在线部署到反馈优化，形成闭环迭代
2、制定分类、回归、聚类、关联规则、异常检测等机器学习的流程、方案的设计与完善，优化模型迭代效率，提升模型准确性。
3、开发AI应用场景：包括不局限智能推荐（参考SparkGraphX实践 ）、知识图谱构建、时序预测（如数据中台能效优化 ）等垂直领域智能化
4、研究大模型技术：参与数据底座建设，支持训练数据预处理、质量评测及模型优化（紧跟大模型时代需求 ）

1、本科以上学历，从事计算机科学、人工智能、数学或相关领域5年以上工作经验优先
2、熟练掌握自然语言处理(NLP)、机器学习、深度学习等领域的相关技术及算法。
3、熟练掌握大模型(llama、Qwen、Deepseek系列)，有垂域模型经验者优先。
4、精通Python、TensorFlow、PyTorch等AI框架，有AI模型训练和优化经验。