1、对现场检验视觉检测设备推进项目落地，能够独立分析软、硬件故障，并进行处理；
2、视觉项目自研自制统筹，开展可行性评估，进行规划；
3、协同信息化、设备人员对现有视觉点位升级（软件、上传系统、实施闸口、提高通过率等）
4、负责检验质量信息化、AI项目研究。

任职要求：

1. 数字化系统规划与实施：负责质量数字化系统的需求分析、方案设计及落地实施，包括APQP、FMEA、8D、计量检测等模块。
2.系统运维与迭代：负责AI视觉自研系统上线前后的运维、问题解决及持续迭代，引入AI工具（如）提升效率。
3 技术能力要求：
①熟练掌握Python、SQL、Java等语言，能使用机器学习算法质量问题。
②熟悉MES等工业系统，了解数据仓库与库表设计。
③质量管理知识：熟悉ISO9001等体系，掌握五大工具（APQP/FMEA/PPAP/MSA/SPC）、QC七大手法、8D方法。
4、具备AI视觉项目管理经验：熟悉敏捷管理，能协调资源、管控风险并推动项目交付，能够积极探索AI等新技术在质量领域的应用。