职责：
1、智能体开发与优化：利用大模型、大模型开发平台、提示词、工作流编排等工具，设计、开发和优化智能体，确保其能够高效、准确地完成指定任务
2、负责智能体与其他系统的集成开发

能力要求
1、熟悉大模型的原理和应用，具备使用大模型开发平台进行智能体开发的经验
2、精通Python，熟悉PyTorch、langchain框架
3、熟悉主流智能体开发框架如Dify等
4、熟悉RAG技术的实现原理，包括检索器、生成器和评估器的架构与功能，能够运用RAG技术解决复杂的知识检索与生成任务
5、掌握向量数据库的基本原理和操作方法，如数据存储、索引构建、相似度搜索等，能够熟练运用向量数据库提升智能体的知识检索效率和准确性