一、工作职责：
1.视觉算法开发与部署(AI视觉方向)
①负责2D/3D视觉算法的研发、调试与性能优化，包括但不限于定位、测量、检测、识别（OCR）及缺陷检测等。
②完成AI视觉模型的训练、验证与部署（如使用TensorRT、OpenVINO等工具），确保其在工业现场的稳定、高效运行。
2.视觉系统集成与调试
①集成相机、镜头、光源等视觉硬件，并完成标定。
②将视觉算法模块集成到上位机系统中，形成完整的视觉检测或引导解决方案。
③前往国内基地现场进行系统安装、联调与故障排除，解决从感知到执行的各类技术问题。
3.上位机软件开发(上位机开发方向)
①设计、开发用于控制和监控自动化设备及产线的上位机软件（如SCADA、MES接口、专用控制平台）。
②实现设备通信（与PLC、机器人、视觉系统等）、数据采集、日志记录、人机交互界面及数据库交互等功能。
4.技术支持与文档编写
①为内部及客户提供技术支持，编写详细的技术文档，包括设计方案、调试报告、用户手册等。
二、教育背景：本科及以上学历，相关专业，计算机科学与技术、人工智能、智能科学与技术自动化、控制科学与工程、机器人工程、电子信息工程、通信工程。
三、工作经验：3年以上工作经验
四、必备技能：
1.编程语言与框架：精通 C++ 或 C# (WPF/WinForm) 中的至少一种，用于高性能上位机开发。精通 Python，用于快速进行视觉算法原型开发与模型训练。熟练掌握 OpenCV、Halcon、VisionPro 等至少一种主流视觉库。
2.AI与深度学习：掌握主流深度学习框架（如 PyTorch 或 TensorFlow）。具备目标检测、图像分类、图像分割等模型的实战经验，并了解其工业应用场景。
3.软件开发与系统集成：熟悉多线程编程、网络通信（TCP/IP, Modbus-TCP, Profinet等）、串口通信等软件开发技术。具备良好的软件架构设计能力，熟悉面向对象编程。熟悉与PLC、机器人等工业设备的通信集成方式。
4.视觉硬件与成像：了解工业相机、镜头、光源的选型与原理，能独立完成视觉系统搭建和光学标定。
五、加分技能：
1.性能优化：具备视觉算法或软件的性能优化经验，如使用CUDA、TensorRT进行推理加速，或进行代码级优化。
2.3D视觉：有3D点云处理（PCL库）、3D定位、三维重建等项目经验。
3.数据库与前端：熟悉数据库（SQL Server, MySQL）操作，或有Web前端（如Vue/React）开发经验，能开发数据看板。
4.行业经验：有非标自动化、机器人视觉引导、智能制造产线等相关行业项目经验者优先。
5.标准与流程：了解软件版本管理（Git）、敏捷开发流程与软件测试规范。