工作职责：
1.牵头开发基于机器学习（ML）、强化学习（RL）及模型预测控制（MPC）的热管理系统控制算法，提升系统能效、用户舒适性与用户体验。
2.主导热管理系统大模型开发，面向整车热管理领域的智能体开发，基于热管理技术文档及模型构建“知识检索-故障诊断-控制逻辑校验”多智能体协同架构。
3.跟踪行业前沿技术，主导关键技术瓶颈攻关。
4.负责热管理算法相关的创新课题，牵头完成方案设计并指导相应工程师落地推进。
任职资格：
专业：博士学历，控制科学与工程、自动化、热能工程、车辆工程、计算机应用技术等相关专业；
1.具备扎实的学术功底，在国际顶级期刊或会议发表过相关领域高水平论文，或拥有核心技术专利；
2.精通控制理论与算法设计，深入掌握MPC、ML、RL等先进控制方法，有热管理相关算法研发成果者优先；
3.熟练掌握至少一种AI框架（如TensorFlow、PyTorch）及软件建模工具simulink，具备多物理场耦合模型构建能力优先；
4.对热管理新技术有较大的热忱，有较强的跨域沟通协调能力，具有一定的创新精神及钻研精神。